Total: 7 hours (incl. breaks and lunch). Sessions 1-2 = introduction (60 min); Session 3 = live demo (30 min); Session 4 = extended hands-on lab (180 min); Session 5 = continue hands-on with the Hospital AI Assistant lab; Session 6 = next steps (30 min). Over 60% of the day is hands-on practice.
Objective: Quick introduction to the AI landscape and how Amazon Quick empowers end users to make data-driven decisions — no technical background needed.
Objective: Fast-paced overview of what Quick can do for everyday end users - setting up context for the extended hands-on lab that follows.
| Duration | Capability | What It Does for You |
|---|---|---|
| 5 min | Ask Your Data Anything | Drop in an Excel file and ask questions in Thai or English — get charts, trends, and summaries instantly. No formulas needed. |
| 5 min | Email, Docs & Communication | Summarize long documents, draft replies, translate content, and process PDFs — all through conversation. |
| 5 min | Automated Daily Routines | Schedule morning briefings, weekly summaries, follow-up reminders. AI handles repetitive tasks so you focus on decisions. |
| 5 min | Build Your Own AI Agent | Create a personal assistant that knows your role, your data, and your preferences. Share useful agents across the team. |
| 5 min | Research & Knowledge | Deep Research on any topic — market trends, regulations, best practices — delivered as structured reports with citations. |
| 5 min | Amazon Quick App | Build interactive apps and dashboards. Share across the organization — no coding required. |
Objective: Quick live demos showing how end users solve real work problems with AI - then you'll try it all yourself in the extended hands-on that follows.
Demos can be adapted to use Vejthani's actual documents and workflows if provided in advance.
Scenario: A department head needs a board presentation on "Hospital Performance Q3 2026" by tomorrow morning. Instead of spending days gathering data, writing slides, and formatting charts manually:
Objective: The core of the workshop. 3 full hours of guided practice so every participant — regardless of technical background — goes from first-time user to confident AI power user.
Participants are encouraged to bring their own analytics challenges - the lab is flexible.
Copy-and-paste prompts to try during the lab — adapted for Vejthani Hospital scenarios. No coding required. Switch ENG / TH and hit Copy. All data references are illustrative; bring your own real work when ready.
UC1, 3, 5, 6, 7, 9, 10 need no file - just paste the prompt. UC10 lets Quick generate its own sample data.
I want a daily operations briefing for our hospital leadership. Please set up a scheduled task that runs every morning and summarizes yesterday's key numbers, then send it to my email / Slack DM in this style: - Patient volume: OPD visits, IPD admissions, ER cases vs the same day last week - Bed occupancy by department, and any department over 90% - Revenue snapshot: total, top 3 departments, and anything unusual - One "watch item" for management to pay attention to today Keep it short - an executive should read it in under a minute. Use bullet points and Thai. Do not execute yet - refine the prompt with me first.
ฉันอยากได้สรุปภาพรวมการดำเนินงานของโรงพยาบาลประจำวันสำหรับผู้บริหาร ช่วยตั้ง scheduled task ให้รันทุกเช้า สรุปตัวเลขสำคัญของเมื่อวาน แล้วส่งเข้าอีเมล / Slack DM ของฉันในรูปแบบนี้: - จำนวนผู้ป่วย: OPD, ผู้ป่วยใน (IPD), ER เทียบกับวันเดียวกันของสัปดาห์ก่อน - อัตราการครองเตียงแยกตามแผนก และแผนกไหนที่เกิน 90% - ภาพรวมรายได้: ยอดรวม, 3 แผนกสูงสุด, และรายการที่ผิดปกติ - 1 "เรื่องที่ต้องจับตา" ที่ผู้บริหารควรให้ความสนใจวันนี้ ให้กระชับ - ผู้บริหารอ่านจบใน 1 นาที ใช้ bullet point และภาษาไทย ยังไม่ต้องทำ ช่วย refine prompt กับฉันก่อน
Note: connect your email or Slack in Quick settings first. If not connected, the summary still appears in the Activity Feed.
You are a hospital operations analyst preparing a monthly performance review for the management team. Using the attached data (or the demo dataset), create a 10-slide PowerPoint presentation with Thai content and embedded Thai speaker notes. Slide structure: 1. Title - Monthly Performance Review + month/year 2. Executive summary - 3-4 headline numbers 3. Patient volume trend - OPD / IPD / ER with a chart 4. Revenue by department - top and bottom performers 5. Bed occupancy and length of stay 6. Patient satisfaction / quality indicators 7. Waiting-time analysis 8. Notable wins and issues this month 9. Focus areas for next month 10. Summary and discussion Requirements: - Keep medical/AWS terms in English, explain in Thai - 3-5 concise bullets per slide, include a chart where useful - Write 150-200 words of conversational Thai speaker notes into each slide's notes field, ending each with "Transition:" to the next slide Deliver one .pptx file.
คุณคือนักวิเคราะห์การดำเนินงานของโรงพยาบาล กำลังเตรียมรายงานผลประจำเดือนให้ทีมผู้บริหาร ใช้ข้อมูลที่แนบมา (หรือชุดข้อมูลตัวอย่าง) สร้างงานนำเสนอ PowerPoint 10 สไลด์ เนื้อหาภาษาไทย พร้อมสคริปต์ผู้บรรยายภาษาไทยฝังในทุกสไลด์ โครงสไลด์: 1. หน้าปก - รายงานผลประจำเดือน + เดือน/ปี 2. สรุปผู้บริหาร - ตัวเลขสำคัญ 3-4 ตัว 3. แนวโน้มจำนวนผู้ป่วย - OPD / IPD / ER พร้อมกราฟ 4. รายได้แยกตามแผนก - แผนกที่ทำได้ดี/ต่ำสุด 5. อัตราการครองเตียงและวันนอนเฉลี่ย 6. ความพึงพอใจผู้ป่วย / ตัวชี้วัดคุณภาพ 7. การวิเคราะห์เวลารอคอย 8. เรื่องเด่นและปัญหาของเดือนนี้ 9. เรื่องที่ต้องโฟกัสเดือนหน้า 10. สรุปและอภิปราย ข้อกำหนด: - คงศัพท์แพทย์/AWS เป็นภาษาอังกฤษ อธิบายเป็นภาษาไทย - 3-5 bullet ต่อสไลด์ ใส่กราฟตรงที่เหมาะสม - เขียนสคริปต์ผู้บรรยายภาษาไทยแบบสนทนา 150-200 คำ ลงในช่อง notes ของแต่ละสไลด์ ปิดท้ายด้วย "Transition:" เชื่อมไปสไลด์ถัดไป ส่งมอบเป็นไฟล์ .pptx เดียว
Build me a simple internal web tool for our hospital staff. It's a "Ward Round Checklist" that a nurse can use on a tablet: - Pick a ward from a dropdown (Medicine, Pediatrics, OB-Gyn, Surgery) - Show a checklist for each bed: vitals taken, medication given, notes - A big "Save round" button that timestamps the entry - A summary at the top: how many beds done vs remaining Keep the UI clean and large-touch-friendly. Use fake sample data for 8 beds so I can see it working. No login needed for the demo. Show me a preview first, then let me ask for changes.
ช่วยสร้างเครื่องมือเว็บภายในง่าย ๆ สำหรับเจ้าหน้าที่โรงพยาบาล เป็น "เช็คลิสต์ราวด์วอร์ด" ที่พยาบาลใช้บนแท็บเล็ตได้: - เลือกวอร์ดจาก dropdown (อายุรกรรม, กุมารเวช, สูตินรีเวช, ศัลยกรรม) - แสดงเช็คลิสต์ของแต่ละเตียง: วัดสัญญาณชีพแล้ว, ให้ยาแล้ว, บันทึกเพิ่มเติม - ปุ่มใหญ่ "บันทึกการราวด์" ที่ประทับเวลาให้อัตโนมัติ - สรุปด้านบน: ทำไปกี่เตียง เหลือกี่เตียง UI สะอาด ปุ่มใหญ่แตะง่าย ใส่ข้อมูลตัวอย่างปลอม 8 เตียงให้เห็นว่าทำงานได้ ไม่ต้องมี login สำหรับ demo ขอดู preview ก่อน แล้วให้ฉันขอแก้ไขได้
I've uploaded a CSV of our hospital's data (patient visits, department, revenue, date). Step 1 - Do NOT build yet. First, propose a dashboard design: what KPIs, what charts, what filters would give hospital management the clearest picture? List your plan and wait for my OK. Step 2 - After I approve, build a professional interactive dashboard with: - Top KPI cards (total visits, total revenue, avg per visit, occupancy) - Trend chart over time - Revenue by department (bar) - A filter by department and date range - Clean, executive-ready styling Make it interactive so I can filter and hover for details.
ฉันอัปโหลด CSV ข้อมูลโรงพยาบาล (จำนวนผู้ป่วย, แผนก, รายได้, วันที่) แล้ว ขั้นที่ 1 - ยังไม่ต้องสร้าง ขอให้เสนอ "แบบ" dashboard ก่อน: ควรมี KPI อะไร, กราฟแบบไหน, filter อะไร ที่จะทำให้ผู้บริหารเห็นภาพชัดที่สุด แจกแจงแผนแล้วรอฉันอนุมัติ ขั้นที่ 2 - หลังฉันอนุมัติ สร้าง interactive dashboard ระดับมืออาชีพที่มี: - การ์ด KPI ด้านบน (จำนวนผู้ป่วยรวม, รายได้รวม, เฉลี่ยต่อครั้ง, อัตราครองเตียง) - กราฟแนวโน้มตามเวลา - รายได้แยกตามแผนก (bar) - filter ตามแผนกและช่วงวันที่ - ดีไซน์สะอาด พร้อมนำเสนอผู้บริหาร ทำให้ interactive กรอง/ชี้ดูรายละเอียดได้
Do a deep research study on the private hospital market in Thailand, using parallel research tracks: Track A - Market size, growth, and key trends in Thai private healthcare Track B - Medical tourism: source countries, popular treatments, post-COVID recovery Track C - Digital health / hospital AI adoption trends in the region Track D - Patient expectations: what drives choice of hospital today For each track, gather from reputable sources and cite them. Then consolidate everything into: 1. A one-page executive brief (Thai) with the 5 most important takeaways for a hospital leadership team 2. A simple data visualization comparing the tracks or key numbers Flag anything uncertain rather than guessing.
ทำการวิจัยเชิงลึกเรื่องตลาดโรงพยาบาลเอกชนในประเทศไทย โดยแบ่งการค้นคว้าเป็นหลายสายขนานกัน: สาย A - ขนาดตลาด, การเติบโต และเทรนด์สำคัญของ รพ.เอกชนไทย สาย B - Medical tourism: ประเทศต้นทาง, การรักษายอดนิยม, การฟื้นตัวหลังโควิด สาย C - เทรนด์ digital health / การนำ AI มาใช้ในโรงพยาบาลในภูมิภาค สาย D - ความคาดหวังของผู้ป่วย: อะไรทำให้เลือกโรงพยาบาลในวันนี้ แต่ละสายให้ค้นจากแหล่งที่น่าเชื่อถือและอ้างอิงแหล่งที่มา จากนั้นรวบรวมทั้งหมดเป็น: 1. บทสรุปผู้บริหาร 1 หน้า (ภาษาไทย) พร้อม 5 ประเด็นสำคัญที่สุดสำหรับทีมผู้บริหารโรงพยาบาล 2. ภาพ visualization ง่าย ๆ เปรียบเทียบแต่ละสายหรือตัวเลขสำคัญ ถ้าไม่แน่ใจให้ระบุ อย่าเดา
I want to monitor a competitor hospital's public offerings. Visit their website (I'll paste the URL), navigate the key pages - health packages, promotions, centers of excellence, and any published pricing - and capture screenshots as you go. Then produce a self-contained executive HTML report with: - A summary of their health packages and promotions - Their highlighted specialties / centers - Anything notable in positioning or pricing - 3 opportunities or threats for us to consider Use only public information on their site. Do not attempt to log in or access anything private. Finally, save this entire workflow as a reusable Custom Skill called "Competitor Watch" so I can run the same analysis on any hospital URL later.
ฉันอยากติดตามบริการสาธารณะของโรงพยาบาลคู่แข่ง เข้าเว็บไซต์ของเขา (ฉันจะวาง URL ให้) เปิดหน้าสำคัญ - แพ็กเกจสุขภาพ, โปรโมชั่น, ศูนย์ความเป็นเลิศ และราคาที่เผยแพร่ - พร้อมจับภาพหน้าจอระหว่างทาง จากนั้นสร้างรายงาน HTML สำหรับผู้บริหารแบบ self-contained ที่มี: - สรุปแพ็กเกจสุขภาพและโปรโมชั่นของเขา - ความเชี่ยวชาญ/ศูนย์ที่เขาชูเป็นจุดเด่น - จุดที่น่าสนใจด้านการวางตำแหน่งหรือราคา - 3 โอกาสหรือภัยคุกคามที่เราควรพิจารณา ใช้เฉพาะข้อมูลสาธารณะบนเว็บของเขา ห้าม login หรือเข้าถึงส่วนที่เป็นข้อมูลภายใน สุดท้าย บันทึก workflow ทั้งหมดนี้เป็น Custom Skill ชื่อ "Competitor Watch" เพื่อให้รันวิเคราะห์ URL โรงพยาบาลใดก็ได้ในภายหลัง
Reminder: use only publicly available information. This is competitive awareness, not scraping of private systems.
Help me build a reusable "Campaign Agent" for our hospital's marketing team. Step 1 - Research and document: study how a modern private hospital markets health packages (annual check-ups, cardiac, wellness, women's health). Write a short thought-process document describing tone, audience segments, channels, and do's/don'ts for healthcare marketing (must stay factual, no exaggerated medical claims). Step 2 - Build a Custom Agent named "Vejthani Campaign Assistant" that uses that document as its instructions. It should let a marketer say, for example, "create a Mother's Day health check-up campaign" and get back: - A campaign concept and key message (Thai + English) - 3 social captions - A short email/LINE broadcast - Suggested visuals to request Then demo it with one example campaign. Keep all medical claims responsible and compliant.
ช่วยสร้าง "Campaign Agent" ที่ใช้ซ้ำได้ให้ทีมการตลาดของโรงพยาบาล ขั้นที่ 1 - ค้นคว้าและจดบันทึก: ศึกษาว่าการตลาดของโรงพยาบาลเอกชนสมัยใหม่โปรโมตแพ็กเกจสุขภาพอย่างไร (ตรวจสุขภาพประจำปี, หัวใจ, เวลเนส, สุขภาพสตรี) เขียนเอกสารกระบวนการคิดสั้น ๆ ระบุโทน, กลุ่มเป้าหมาย, ช่องทาง และข้อควร/ไม่ควรของการตลาดสายสุขภาพ (ต้องอิงข้อเท็จจริง ห้ามกล่าวอ้างทางการแพทย์เกินจริง) ขั้นที่ 2 - สร้าง Custom Agent ชื่อ "Vejthani Campaign Assistant" ที่ใช้เอกสารนั้นเป็นคำสั่ง เมื่อนักการตลาดพิมพ์ เช่น "สร้างแคมเปญตรวจสุขภาพวันแม่" ควรได้: - คอนเซ็ปต์แคมเปญและ key message (ไทย + อังกฤษ) - แคปชั่นโซเชียล 3 อัน - อีเมล/LINE broadcast สั้น ๆ - ภาพที่แนะนำให้ทำ แล้ว demo ด้วยแคมเปญตัวอย่าง 1 อัน ทุกข้อความทางการแพทย์ต้องรับผิดชอบและถูกต้องตามระเบียบ
I've uploaded an audio recording of our management meeting. Please transcribe it, then produce professional meeting minutes in Thai with this structure: - Meeting title, date, and attendees (if mentioned) - Agenda / topics discussed - Key discussion points (concise bullets) - Decisions made - Action items table: task, owner, due date - Open questions / follow-ups Keep medical and technical terms in English. If the audio is unclear in places, mark them as [unclear] rather than guessing. Then draft a short, polite email in Thai to send these minutes to the attendees.
ฉันอัปโหลดไฟล์เสียงการประชุมผู้บริหารแล้ว ช่วยถอดเสียง แล้วจัดทำรายงานการประชุมแบบมืออาชีพเป็นภาษาไทย ตามโครงสร้างนี้: - ชื่อการประชุม, วันที่ และผู้เข้าร่วม (ถ้ามีการพูดถึง) - วาระ / หัวข้อที่หารือ - ประเด็นสำคัญที่คุยกัน (bullet กระชับ) - มติที่ตัดสินใจ - ตาราง action item: งาน, ผู้รับผิดชอบ, กำหนดเสร็จ - คำถามค้าง / เรื่องติดตาม คงศัพท์แพทย์และเทคนิคเป็นภาษาอังกฤษ ถ้าช่วงไหนเสียงไม่ชัด ให้ทำเครื่องหมาย [ไม่ชัด] แทนการเดา จากนั้นร่างอีเมลสุภาพสั้น ๆ เป็นภาษาไทย เพื่อส่งรายงานการประชุมนี้ให้ผู้เข้าร่วม
Create a professional promotional image for a hospital "Annual Health Check-up" package. Style: - Clean, modern, trustworthy healthcare look - Soft calming colors (blues, greens, white) - A warm, reassuring feel - approachable, not clinical or scary - Space at the top for a headline and at the bottom for package details - Suitable for Facebook and LINE (square 1:1 and vertical 4:5) Do not put real prices or medical claims in the image - leave clean placeholder areas for our team to add text later. Generate one version, then I'll ask for variations.
สร้างภาพโปรโมชั่นระดับมืออาชีพสำหรับแพ็กเกจ "ตรวจสุขภาพประจำปี" ของโรงพยาบาล สไตล์: - สะอาด ทันสมัย ดูน่าเชื่อถือแบบงานสุขภาพ - โทนสีนุ่มสบายตา (ฟ้า, เขียว, ขาว) - ให้ความรู้สึกอบอุ่น เข้าถึงง่าย ไม่ดูน่ากลัวแบบคลินิก - เว้นพื้นที่ด้านบนสำหรับพาดหัว และด้านล่างสำหรับรายละเอียดแพ็กเกจ - เหมาะกับ Facebook และ LINE (จัตุรัส 1:1 และแนวตั้ง 4:5) อย่าใส่ราคาจริงหรือข้อความอ้างทางการแพทย์ในภาพ - เว้นพื้นที่ placeholder สะอาด ๆ ให้ทีมเราเติมข้อความภายหลัง สร้าง 1 เวอร์ชันก่อน แล้วฉันจะขอแบบอื่นเพิ่ม
Build me a multi-tab "Executive Command Center" app for hospital leadership. Tabs: 1. Operations - patient volume (OPD/IPD/ER), bed occupancy by department, waiting times, with KPI cards and trend charts 2. Finance - revenue by department, revenue trend, AR aging summary, payer mix 3. Patient Experience - satisfaction scores, retention / repeat-visit rate, review highlights 4. Growth - new patients, top health packages, and 3 opportunities for expansion Use clean, executive-ready styling with KPI cards at the top of each tab and charts below. Use realistic sample data for a mid-size private hospital so I can see it fully working. Make it interactive with filters (department, date range) and shareable with my leadership team.
สร้างแอป "Executive Command Center" แบบหลายแท็บให้ผู้บริหารโรงพยาบาล แท็บ: 1. Operations - จำนวนผู้ป่วย (OPD/IPD/ER), อัตราครองเตียงตามแผนก, เวลารอคอย พร้อมการ์ด KPI และกราฟแนวโน้ม 2. Finance - รายได้ตามแผนก, แนวโน้มรายได้, สรุป AR aging, สัดส่วนผู้จ่าย 3. Patient Experience - คะแนนความพึงพอใจ, อัตราการกลับมาใช้บริการซ้ำ, ไฮไลท์รีวิว 4. Growth - ผู้ป่วยใหม่, แพ็กเกจสุขภาพยอดนิยม และ 3 โอกาสในการขยายธุรกิจ ใช้ดีไซน์สะอาดพร้อมนำเสนอผู้บริหาร มีการ์ด KPI ด้านบนของแต่ละแท็บและกราฟด้านล่าง ใช้ข้อมูลตัวอย่างสมจริงของโรงพยาบาลเอกชนขนาดกลางให้เห็นการทำงานเต็มรูปแบบ ทำให้ interactive มี filter (แผนก, ช่วงวันที่) และแชร์ให้ทีมผู้บริหารได้
demo-vtn-hospital-mcp connector.| Your Role | Use Case | Try Asking |
|---|---|---|
| C-level CEO / CFO | 123 | "Revenue by department for the last 12 months" "What is our 90-day patient retention?" |
| Manager Operations | 123 | "Which doctors are available today?" "What is our bed occupancy by department?" |
| Finance | 123 | "Show me the revenue summary" "How is our AR aging - what is overdue?" |
| Marketing | 123 | "Which campaigns had the best ROI?" "How is our online reputation?" |
| Business user CRM / CDP | 123 | "Give me a single view of patient PAT-0001" "Which patients are at risk of leaving?" |
runs it end to end · supporting view only · not available to this role
| Care Team | Sees |
|---|---|
| Single clinic | 3 |
| General Medicine | 378 |
| Pediatrics | 322 |
| Obstetrics & Gynae | 181 |
| Ten smaller depts | 290 |
| On-call - anyone admitted | 415 |
Objective: Align on which use cases to pursue, discuss adoption strategy, and commit to next steps for organization-wide rollout.
Prepared by AWS Thailand Solutions Architecture x Trade Square | This agenda is a starting point - bring your real data challenges and we'll customize the day for maximum impact.